最近半年，生成式人工智能（AIGC）的出圈爆火，再次引发全球对人工智能发展的广泛关注。

有专家指出，未来5-10年将是人工智能发展的关键期。据预测，2030年中国人工智能核心产业规模将超过1万亿元人民币，全球人工智能市场规模将达到16万亿美元，目前还有很大的发展潜力和空间。

但与此同时，ChatGPT等人工智能大模型展现出的强大能力，也让不少人产生AI大模型将会取代人类工作的担忧。对此，人工智能行业的从业者是如何看待的？

(相关资料图)

5月18日，百度CEO李彦宏在第七届世界智能大会上发表演讲时表示，人工智能不会让工作机会减少，而是会带来全球经济的下一个增长奇迹。每一次科技革命，都会让一部分工作消失，同时创造更多新工作岗位。

他以汽车行业举例指出，汽车取代马车，的确让马车夫的工作消失了。但是今天，汽车产业成为全球最大的工业体系之一，创造的就业岗位数以亿计。单在中国，就有3000万人从事与汽车相关的工作。

李彦宏坦言："我不担心大模型会让工作消失，我认为，未来会有更多的工作产生。"

360创始人周鸿祎同样看好大模型的未来。他在同一场大会上预言，未来中国不会只有一个大模型，每个城市、每个政府部门都会有自己的专有大模型。城市、政府专有大模型不仅能为领导和政府决策提供支持，还能成为办公人员强大的助手。

周鸿祎认为，未来数字化的高峰一定是大模型推动下的智能化，人工智能的指数级跃变将带来巨大发展机遇。他表示，GPT最大的意义是人类第一次把所有知识进行了重新编码和存储，代表着超级人工智能时代的到来，将对人类社会的发展产生深远影响。

但大模型到底是如何改变人工智能的呢，现在的人工智能和过去又有何区别？

李彦宏在会上指出，大数据、大算力、大模型，导致了智能涌现。同时，人工智能发生了方向性改变，从辨别式AI走向生成式AI。大模型还重新定义了人机交互，重新定义营销和客服。任何一个公司，谁拥有最佳的跟客户沟通的方式，谁就会拥有客户。

他表示，人工智能之所以发生这么大变化，其实不仅是应用场景的变化，实际上背后的技术栈也发生了非常根本的变化。长期以来，每个人都熟悉的IT的技术栈是芯片层、操作系统和应用层，今天人工智能时代的到来，改变了这个格局。

"现在的IT技术栈变成了四层，底层仍然是芯片层，但是主要的芯片已经不是CPU，而是以GPU为代表的，新一代适合并行大规模浮点运算的芯片。上面我们叫做框架层，就是深度学习的框架，像百度的PaddlePaddle飞桨，Meta的PyTorch，谷歌的TensorFlow都是在这一层。再上面一层是模型层，今天的ChatGPT、文心一言等等，这些是属于模型层，以后AI时代的原生应用，都会基于大模型来进行开发。"李彦宏说道。

在此次大会上，三六零、百度等国内企业均演示和介绍了自家大模型的最新进展。

例如，周鸿祎展示了两款大模型产品"360智脑"以及AI生图工具"360鸿图"。他表示，360通过"两翼齐飞"的人工智能发展战略，已在核心技术、场景布局和产品打磨上取得了一些成果，但大语言模型需要高质量的训练和反馈，才能更智能。

李彦宏则透露，百度在芯片层布局的昆仑芯，已经有两代产品，几万片的部署。昆仑芯第三代会在明年年初上市，"我们买别人的芯片，毕竟太贵了，所以自己开发了。"

他还介绍称，百度在框架层有飞桨，模型层有文心大模型，应用层有百度搜索等，"目前有200多万的用户在排队等待进行测试，也有十几万家企业希望接入文心一言进行测试。"

李彦宏坦言，对于人类来说，最大的危险，最大的不可持续，并不是创新带来的不确定性。相反的，停止创新，不发明不创造不进步，按照惯性走下去，所带来的各种各样不可预知的风险，才是人类最大的威胁。

周鸿祎则认为，大模型将会带来一场新工业革命，能够像"发电厂"一样，把从前难以直接使用的大数据加工成"电"，赋能千行百业。他强调，大模型的发展水平关系到国家生产力水平，因此中国一定要迎头赶上。他对于中国能够打造自己的大模型深信不疑，同时也提醒中国发展大模型要坚持长期主义，要脚踏实地的补足短板。