最近半年,生成式人工智能(AIGC)的出圈爆火,再次引发全球对人工智能发展的广泛关注。

有专家指出,未来5-10年将是人工智能发展的关键期。据预测,2030年中国人工智能核心产业规模将超过1万亿元人民币,全球人工智能市场规模将达到16万亿美元,目前还有很大的发展潜力和空间。

但与此同时,ChatGPT等人工智能大模型展现出的强大能力,也让不少人产生AI大模型将会取代人类工作的担忧。对此,人工智能行业的从业者是如何看待的?


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5月18日,百度CEO李彦宏在第七届世界智能大会上发表演讲时表示,人工智能不会让工作机会减少,而是会带来全球经济的下一个增长奇迹。每一次科技革命,都会让一部分工作消失,同时创造更多新工作岗位。

他以汽车行业举例指出,汽车取代马车,的确让马车夫的工作消失了。但是今天,汽车产业成为全球最大的工业体系之一,创造的就业岗位数以亿计。单在中国,就有3000万人从事与汽车相关的工作。

李彦宏坦言:"我不担心大模型会让工作消失,我认为,未来会有更多的工作产生。"

360创始人周鸿祎同样看好大模型的未来。他在同一场大会上预言,未来中国不会只有一个大模型,每个城市、每个政府部门都会有自己的专有大模型。城市、政府专有大模型不仅能为领导和政府决策提供支持,还能成为办公人员强大的助手。

周鸿祎认为,未来数字化的高峰一定是大模型推动下的智能化,人工智能的指数级跃变将带来巨大发展机遇。他表示,GPT最大的意义是人类第一次把所有知识进行了重新编码和存储,代表着超级人工智能时代的到来,将对人类社会的发展产生深远影响。

但大模型到底是如何改变人工智能的呢,现在的人工智能和过去又有何区别?

李彦宏在会上指出,大数据、大算力、大模型,导致了智能涌现。同时,人工智能发生了方向性改变,从辨别式AI走向生成式AI。大模型还重新定义了人机交互,重新定义营销和客服。任何一个公司,谁拥有最佳的跟客户沟通的方式,谁就会拥有客户。

他表示,人工智能之所以发生这么大变化,其实不仅是应用场景的变化,实际上背后的技术栈也发生了非常根本的变化。长期以来,每个人都熟悉的IT的技术栈是芯片层、操作系统和应用层,今天人工智能时代的到来,改变了这个格局。

"现在的IT技术栈变成了四层,底层仍然是芯片层,但是主要的芯片已经不是CPU,而是以GPU为代表的,新一代适合并行大规模浮点运算的芯片。上面我们叫做框架层,就是深度学习的框架,像百度的PaddlePaddle飞桨,Meta的PyTorch,谷歌的TensorFlow都是在这一层。再上面一层是模型层,今天的ChatGPT、文心一言等等,这些是属于模型层,以后AI时代的原生应用,都会基于大模型来进行开发。"李彦宏说道。

在此次大会上,三六零、百度等国内企业均演示和介绍了自家大模型的最新进展。

例如,周鸿祎展示了两款大模型产品"360智脑"以及AI生图工具"360鸿图"。他表示,360通过"两翼齐飞"的人工智能发展战略,已在核心技术、场景布局和产品打磨上取得了一些成果,但大语言模型需要高质量的训练和反馈,才能更智能。

李彦宏则透露,百度在芯片层布局的昆仑芯,已经有两代产品,几万片的部署。昆仑芯第三代会在明年年初上市,"我们买别人的芯片,毕竟太贵了,所以自己开发了。"

他还介绍称,百度在框架层有飞桨,模型层有文心大模型,应用层有百度搜索等,"目前有200多万的用户在排队等待进行测试,也有十几万家企业希望接入文心一言进行测试。"

李彦宏坦言,对于人类来说,最大的危险,最大的不可持续,并不是创新带来的不确定性。相反的,停止创新,不发明不创造不进步,按照惯性走下去,所带来的各种各样不可预知的风险,才是人类最大的威胁。

周鸿祎则认为,大模型将会带来一场新工业革命,能够像"发电厂"一样,把从前难以直接使用的大数据加工成"电",赋能千行百业。他强调,大模型的发展水平关系到国家生产力水平,因此中国一定要迎头赶上。他对于中国能够打造自己的大模型深信不疑,同时也提醒中国发展大模型要坚持长期主义,要脚踏实地的补足短板。

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